Wo in der Software ist die Nachfrage-Vorhersage relevant?
Autopilot: Wenn du in den Serien-Bestellungen den Autopiloten aktiviert hast, dann zieht dieser die Nachfrage-Vorhersage als Bestellwert heran.
Mengenvorschlag: In der Bestellmaske sowie am Kassen-Terminal kann man unter Mengenvorschlag ebenfalls die vorhergesagte Menge herausfinden
Vorhersage-Berechnung
Basis
Grundsätzlich wird die vorhergesagte Nachfrage für einen Artikel in einer bestimmten Filiale von den historischen Verkaufsdaten abgeleitet.
Derzeit wird ein simpler Algorithmus verwendet, der den Durchschnitt der verkauften Menge der vergangenen 7 Wochen für den bestimmten Wochentag und Filiale berücksichtigt.
Anmerkung: Es ist geplant, diesen simplen Algorithmus mit besseren Modellen zu ersetzen (Regression, KI-gestützte Modelle), doch im Moment liefert der Durchschnitt bereits einen guten Startwert.
Beispiel:
Mo, 1.1.: Verkaufte Menge: 15 Stk
Mo, 8.1.: Verkaufte Menge: 15 Stk
Mo, 15.1.: Verkaufte Menge: 18 Stk
Mo, 22.1.: Verkaufte Menge: 7 Stk
Mo, 29.1.: Verkaufte Menge: 13 Stk
Mo, 5.2. (Vorhersage): (15+15+18+7+13) / 5 = 13,4 Stk ~14 Stk.
Zusätzlich gibt es noch einige Modifikationen, die bestimmte Umstände berücksichtigen. Diese Optionen sind im Moment standardmäßig aktiviert, jedoch kann man hier in Zukunft, sofern sich dieser Ansatz bewährt, auch kundenseitig diese Optionen ein/ausstellen (momentan noch nicht möglich).
Ausreißer glätten:
Wenn ein Wert stark von den restlichen Werten abweicht, so wird dieser Wert als Ausreißer klassifiziert und in der Berechnung nicht berücksichtigt. Im obigen Beispiel würde z.B. der Verkaufswert 7 Stk am 22.1. aus der Berechnung genommen, da es sich um einen Ausreißer handelt.
Letztes Verkaufsdatum berücksichtigen:
Wenn ein Artikel vor Ladenschluss ausverkauft ist, dann wird die Zeit zwischen dem letzten Verkaufsabschluss und dem Ladenschluss in der Vorhersage berücksichtigt.
Beispiel:
Am Montag, 15.1. wurden alle 18 bestellten Stück Schwarzbrot verkauft, das letzte davon 3 Stunden vor Ladenschluss. Wir nehmen daher an, dass noch mehr Brote verkauft worden wären in den letzten 3 Stunden. Der Verkaufswert wird demnach mit einer Heuristik nach oben korrigiert (3h => + 15%).
Der korrigierte Wert ist dann: 18 * 1.15 = 20,7 ~ 21 Stk
Die derzeitige Heuristik sieht wie folgt aus: Pro Stunde "ausverkauft" werden 5% des Bestellwerts hinzugefügt. Bei 3h bedeutet das 15%, bei 0,5h bedeutet das 2.5%.
Retouren-Heuristik:
Wenn am Ende des Tages die Retouren = 0 sind (egal ob manuell eingegeben oder durch Auto-Retouren berechnet), werden automatisch 10% auf die Vorhersage hinzugefügt. Diese Einstellung greift aber nur dann, wenn das "letzte Verkaufsdatum" (siehe vorige Heuristik) nicht angewandt wurde.
Feiertage berücksichtigen:
Wenn der Tag NACH der Vorhersage ein Feiertag ist, so wird ein Feiertag-Aufschlag auf die Vorhersage hinzugefügt. Die Logik hierbei ist, dass an Tagen vor Feiertagen erfahrungsgemäß mehr Umsatz gemacht wird, und die Vorhersage diesen Faktor miteinbezieht.
Der Feiertags-Aufschlag für die Vorhersage VOR Feiertagen beträgt im Moment standardmäßig 15%.
Autopilot Modus:
Zusätzlich zu den automatischen Heuristiken kann man in der Serien-Bestellung oder bei den Retouren-Regeeln den "Autopilot-Modus" einstellen. Je nach Einstellung wird der Wert hier entweder noch einmal erhöht oder verringert, je nachdem ob man "Umsatz maximieren" oder "Retouren optimieren" möchte.
Feiertagszuschlag:
Speziell für Feiertage kann der Vorhersage-Wert noch einmal manuell erhöt werden, in dem man den "Feiertagszuschlag" definiert. Dieser greift nur an den hinterlegten Feiertagen.
Zielretouren:
Wenn der Verkaufswert für einen Tag vorhergesagt wird, wird am Ende dieser Wert mit der Zielretouren-Einstellung ergänzt. Beispiel: Es werden 10 Stk. Nachfrage vorhergesagt -> Zielretouren liegen bei 10% -> somit schlägt der Autopilot am Ende 11 Stk. als Bestellwert vor, um die Zielretouren zu erreichen.